In de eerste artikelen over het event log, data kwaliteit, procesvisualisatie, dataset, procesoptimalisatie en draagvlak bespreek ik in mijn laatste blog uit deze serie het samenwerken. Een essentieel onderdeel in Process Mining trajecten.
Wat is jouw uitgangspunt voor Process Mining?
Wanneer we een Process Mining project starten zijn de vragen die het uitgangspunt vormen vaak verschillend. We zien vaak vragen zoals: voldoen onze processen aan wet- en regelgeving, waar zit de verspilling in ons bedrijfsproces, hoe ziet de customer journey er uit of hoe presteren verschillende afdelingen ten opzichte van elkaar.
Samenwerken? Het perfecte excuus….
Process Mining is een zeer iteratief proces. Het verkrijgen van data leidt tot vragen van de data scientist en vervolgens weer tot vragen van domeinexperts. Wanneer beide partijen elkaar beter leren begrijpen en gaan samenwerken gebeurt er meestal iets moois.
Meestal ontstaan er veel nieuwe vragen, extra doelen en nieuwe inzichten binnen het Process Mining project. Je kunt het vergelijken met de theorie van de Fibonacci-konijnen reeks.
Hoewel het altijd goed is om veel inzicht in het proces te hebben, moet je niet vergeten dat alleen inzicht hebben geen nut heeft. Je bent begonnen aan het Process Mining traject om processen te verbeteren en dat is het van belang dat je het proces kunt wijzigen. Als je dingen over het proces weet, betekent dit niet dat mensen naar je zullen luisteren en de manier van werken daadwerkelijk zullen veranderen. Daarom moet je samenwerken met de data scientist of domeinexpert om jouw doel te bereiken.
Verandermanagement is moeilijk en kost tijd. Analyseer niet voor andere mensen maar analyseer met andere mensen. Process Mining kan het perfecte ‘excuus’ zijn om samenwerken te bevorderen.
Benieuwd naar alle termen en begrippen over Process Mining en Data Science?
Download ons begrippenkader Process Mining en ontvang een e-book met daarin alle termen die te maken hebben met Process Mining en Data Science.
Een must have voor alle geïnteresseerden in het onderwerp Process Mining.
Zelf aan de slag met Process Mining binnen jouw organisatie?
Schrijf je in voor de gratis Masterclass!
Linda Terlouw
Dr. ir. Linda Terlouw holds both an MSc in Computer Science and an Msc in Business Information from the University of Twente. Her PhD research focused on modularization of organizations and IT systems using Enterprise Ontology and Service-Oriented Architecture. At the moment she is mainly working on data science (e.g. forecasting), data visualization and process mining (www.monkeymining.com). Before she started her own company, Icris, she worked for IBM and Ordina (a large Dutch consulting firm). Clients she has been working for include several Dutch water suppliers, a large municipality, several factories, and the Ministry of Defense. She is lector (professor) at the Avans+ University of Applied Sciences and teaches at Nyenrode Business University.
Anderen bekeken ook:
Draagvlak – Starten met Process Mining (6/7)
In de eerste artikelen over het event log, data kwaliteit, procesvisualisatie, dataset en procesoptimalisatie wil ik nu het draagvlak bespreken wat nodig is voor Process Mining trajecten. Is draagvlak voor Process Mining belangrijker dan algoritmes en datasets? Als...
Procesoptimalisatie – Starten met Process Mining (5/7)
Waarom procesoptimalisatie toepassen? Iedere organisatie heeft te maken met processen en mensen. De combinatie van deze twee maakt jouw organisatie uniek. Als een proces niet goed verloopt, onduidelijk is of slecht is ingericht kan het gebeuren dat producten of...
Dataset – Starten met Process Mining (4/7)
In de eerste artikelen over het event log, data kwaliteit en procesvisualisatie wil ik nu aandacht besteden aan Process Mining met bestaande bedrijfsprocessen en de bijbehorende dataset. Hoe werk ik met een dataset? Een relatief eenvoudig vertrekpunt voor het...
Recente reacties